Модель

GPT-6 Luna — младшая и самая быстрая модель поколения

GPT-6 Luna — самая дешёвая модель OpenAI в поколении GPT-6, вышла 22 сентября 2026 года вместе с GPT-6 Sol. Компания описывает её как модель для узких задач большого объёма. На ней отвечает бесплатный ChatGPT, а в API она в сто раз дешевле Astra по входящим токенам.

Сверено 29 октября 2026 · по карточке модели, анонсу OpenAI и Artificial Analysis

Вышла

22 сентября 2026

API

$0,10 / $0,50 за 1 млн

Контекст

1,05 млн токенов

Отсечка знаний

18 мая 2026

Для чего OpenAI сделала Luna

В карточке модели Luna названа самой экономичной моделью OpenAI для сфокусированных задач большого объёма. Это классификация обращений, извлечение полей из документов, маршрутизация запросов, короткие ответы в чат-ботах — всё, где запросов много, а каждый по отдельности несложный. По замеру Artificial Analysis Luna выдаёт около 126 токенов в секунду, примерно в 1,7 раза быстрее Astra.

Обучали Luna, по словам OpenAI, почти так же, как Astra, и перенесли в неё часть улучшений старшей модели: точность фактов, программирование, управление компьютером и более ясную манеру ответов — меньше жаргона и лишних подробностей.

Цена Luna в API

Карточка gpt-6-luna на developers.openai.com, 29 октября 2026

По сравнению с промо-ценой предшественницы GPT-5.6 Luna вход подешевел вдвое (было $0,20), выход — больше чем вдвое (было $1,20). Длинные промпты дороже: если во входе больше 272 тысяч токенов, вход и кэш стоят вдвое дороже, а выход — в полтора раза, причём за весь запрос. Пакетная обработка Batch и режим Flex стоят половину стандартной цены, Fast — двойную, за обработку в выбранном регионе берут надбавку 10 %. Хранение данных в ЕС у Luna работает во всех режимах, включая Fast, — у Astra в режиме Fast его нет.

Через какие сервисы подключают Luna и как её оценивают пользователи — в обзоре GPT-6 Luna с оценками и способами доступа.

Что Luna умеет и чего не умеет

Технически Luna — полноценная модель поколения: тот же контекст в 1 050 000 токенов, до 128 000 токенов ответа, вход текстом и изображениями. Через Responses API ей доступны все встроенные инструменты — веб-поиск, поиск по файлам, интерпретатор кода, управление компьютером, MCP. Уровней размышления шесть, от none до max, по умолчанию стоит medium.

Две оговорки из документации. В Chat Completions вызов функций работает только при effort: none, поэтому для агентов с инструментами нужен Responses API. А в Codex Luna не поддерживает уровень Ultra с подагентами: её потолок — Max.

Насколько Luna слабее старших моделей

OpenAI сравнивает Luna прежде всего с предыдущим поколением. На DeepSWE v1.1 при максимальном усилии она набирает 66,6 %. На OSWorld 2.0 Luna на уровне max обходит GPT-5.6 Sol на уровне medium при десятой части стоимости, а во внутреннем тесте фактической точности на высоких уровнях догоняет GPT-5.6 Sol примерно за сотую долю её цены.

Независимые замеры показывают реальный разрыв со старшими. Индекс Artificial Analysis v5 — 27,8 балла против 56,9 у Astra. Terminal-Bench 4.0 в прогоне того же Artificial Analysis — 12,6 %, ARC-AGI-3 — 0,1 %. В слепом голосовании LMArena (срез 22 октября 2026 года) у Luna 1442 Эло, на 34 пункта ниже Astra. Вывод простой: для массовых несложных задач Luna подходит, для длинных агентных сценариев и сложного кода нужны старшие модели.

Luna в ChatGPT и Codex

С 8 октября 2026 года, по анонсу OpenAI, на GPT-6 Luna переведён чат бесплатного тарифа и Go: пользователь видит в меню просто «GPT-6». На странице тарифов Luna отмечена во всех планах, от Free до Pro. При этом справочный центр OpenAI в статье о моделях пока называет моделью по умолчанию для Free и Go предыдущую GPT-5.6 Luna. Раскатка идёт постепенно, и на конкретном аккаунте может оказаться любая из двух.

В Codex и в режиме Work Luna появилась 22 сентября. Бесплатный план и Go получают её в настольном приложении ChatGPT. Для Plus и мест Business Standard OpenAI оценивает лимит Luna в Codex в 350–3 000 локальных сообщений за пять часов — это самая щедрая квота в линейке.

Decisions API работает на Luna

6 октября OpenAI открыла бету Decisions API, а 22 октября вывела его в общий доступ — на модели gpt-6-luna. Это отдельный интерфейс для типизированных ответов: один запрос несёт до 400 вопросов к общему входу (раньше было 200), общая часть промпта кэшируется, в инструкции к вопросам можно вкладывать картинки. По данным OpenAI, на таких задачах он в десять раз быстрее Responses API. Типичное применение — разметка данных, модерация, проверка по чек-листу.